чтение: 1 мин

Библиотека будущего: ИИ-прорыв в цифровой науке

Национальная библиотека Якутии удивила экспертов своими инновациями в сфере ИИ

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах, от научных исследований до бизнеса, развлечений, образования и военной области, демонстрирует его широкие возможности. В российской библиографии для широкой публики впервые были представлены технологические продукты команды Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Сотрудники продемонстрировали, по словам присутствующих экспертов, поистине прорывной продукт, который резко повышает эффективность и качество различных библиографических услуг. Это включает автоматизацию составления библиографических списков, анализ библиометрических данных, оптимизацию поиска и взаимодействие с пользователями посредством «GigaChat» – чат-бот партнера библиотеки – Сбер.

Разработки помогают упростить и ускорить традиционные библиографические задачи. По словам Анны Бурнашевой, заведующей Центром цифровизации Национальной библиотеки Якутии, составление сложной библиографической записи гибридным методом сократилось в библиотеке с 40 до 10 минут. Эксперт, представляющий Российскую национальную библиотеку, Надежда Балацкая, специально для зрителей прокомментировала достигнутый результат работы якутских коллег.

В видео, доступном по ссылке:

https://rutube.ru/video/8fe6192503c51c2c8538229a5f1b1bf0/?r=wd

можно увидеть, как кропотливая организаторская и производственная среда позволила команде главной библиотеки республики задать тон для поступательного и продуктивного движения всем библиотекам России. Это воодушевило их на такую же продуктивную работу и сформировало вызов для их собственных достижений и прорывов. Незаметно для республики, коллективу библиотеки под стратегическим руководством Саргыланы Максимовой удалось по сути создать в коллективе небольшую «технологическую компанию», которая решает актуальнейшие производственные вопросы. Библиотека Якутии покорила российских экспертов своим пока уникальным проектом с искусственным интеллектом, и они признали прорыв библиотеки Якутии в аппликативных библиотечных приложениях высокой востребованности. Можно констатировать, что в России появилась масштабируемая модель использования библиотекарями искусственного интеллекта для сохранения своего культурного наследия. Опыт якутских библиографов становится также прекрасным прецедентом тиражирования реального опыта использования новейших технологий в других отраслях якутской экономики, что может повысить их эффективность и снизить затраты на рутинные работы.

Следует заметить, что внедрение ИИ сопровождается серьезными вызовами и технологическими ограничениями. Это точность обучения нейросетей, затраты на внедрение и поддержание, вопросы этики, безопасности и авторского права, которые требуют тщательного рассмотрения и разработки эффективных стратегий их преодоления. На первом этапе команде якутских библиографов и IT-специалистов удалось пройти узкие места и создать революционный задел для российской библиографии. Дальнейшее исследование и разработка методов эффективного использования ИИ в библиографии является приоритетной задачей для развития современной информационной среды.

***

Библиография традиционно связана с трудоемкими задачами сбора, анализа и систематизации информации, что делает её идеальной сферой для автоматизации с помощью современных технологий. В последние годы наблюдается значительный прогресс в использовании ИИ для решения этих задач. Исследования показывают, что применение ИИ в конечном итоге улучшает качество обслуживания пользователей и ускоряет процессы создания среды для научных исследований (подробнее с ними можно ознакомиться в архивах сайта: https://library.hse.ru/ai_library).

Одним из важнейших аспектов библиографии является создание и ведение библиографических списков. Традиционно этот процесс требует значительных временных затрат и усилий. Сегодня ИИ позволяет автоматизировать данный этап благодаря следующим преимуществам:

— Извлечение метаданных: ИИ способен автоматически извлекать необходимую информацию из различных источников, таких как электронные документы, интернет-ресурсы и базы данных. Эта функция облегчает сбор данных и снижает вероятность ошибок.

— Форматирование по стандартам: Современные инструменты ИИ способны формировать библиографические записи в соответствии с различными национальными и международными стандартами, такими как ГОСТ, ISO и другими.

— Проверка актуальности и достоверности: Некоторые инструменты ИИ предоставляют функции проверки актуальности и достоверности используемых источников, что повышает надежность создаваемых библиографических списков.

Кроме того, еще одним важным направлением использования ИИ в библиографии является анализ и визуализация библиометрических данных. Эти методы помогают выявлять тенденции в развитии науки, оценивать вклад отдельных ученых и организаций, а также прогнозировать будущие направления исследований. Примерами такого подхода служат такие аспекты:

— Определение влиятельных публикаций: Алгоритмы ИИ могут определять наиболее значимые и часто цитируемые работы, помогая исследователям ориентироваться в обширном потоке информации.

— Создание графиков взаимосвязей: Благодаря технологиям ИИ создаются карты знаний, показывающие связи между разными областями науки и отдельными учеными, что способствует лучшему пониманию структуры научного знания.

— Прогнозирование будущих тенденций: Используя исторические данные, ИИ может предсказывать развитие определенных областей науки, что полезно для планирования образовательных программ и финансирования исследований.

Поиск информации в огромных объемах данных становится проще и быстрее благодаря применению ИИ. Вот несколько примеров того, как ИИ улучшает библиографический поиск:

— Умные фильтры и ранжирование: ИИ использует сложные алгоритмы для фильтрации и ранжирования результатов поиска, обеспечивая пользователю доступ именно к той информации, которая ему необходима.

— Рекомендательная система: Основываясь на предпочтениях пользователя, ИИ может рекомендовать дополнительные ресурсы, которые могут оказаться полезными для конкретного исследования.

— Распознавание естественного языка: Возможность ввода запроса на естественном языке позволяет пользователям формулировать запросы простым языком, избегая сложных технических терминов.

Одной из перспективных областей применения ИИ в библиографии является использование чат-ботов для общения с пользователями. Чат-боты обеспечивают быстрый и удобный способ получения информации и помощи в решении вопросов, связанных с поиском и обработкой данных. Среди основных преимуществ данного подхода выделяются:

— Быстрое реагирование: Чат-боты мгновенно отвечают на запросы пользователей, снижая нагрузку на сотрудников библиотек и ускоряя получение нужной информации.

— Индивидуализированная помощь: Чат-боты могут адаптировать свои ответы в зависимости от уровня подготовки пользователя, предлагая разные уровни сложности информации.

— Работа круглосуточно: Пользователи могут получать поддержку вне рабочего времени, что увеличивает доступность библиографических услуг.

Наконец, ИИ активно внедряется в создание персонализированных библиографических продуктов, позволяющих предоставлять каждому пользователю уникальный набор материалов, соответствующих его интересам и потребностям. Такие продукты включают:

— Персонолизованные подборки: ИИ формирует индивидуальные подборки источников, основываясь на истории поисковых запросов и предпочтений пользователя.

— Генерация аннотаций: ИИ создает короткие аннотации к документам, облегчающие предварительное ознакомление с материалом и принятие решений о дальнейшем изучении.

— Мониторинг обновлений: Система уведомляет пользователей о появлении новой информации по интересующим их тематикам, поддерживая актуальность предоставляемых данных.

Внедрение ИИ в библиографию обеспечило в Национальной библиотеке Якутии значительное повышение эффективности и качества библиографических услуг, открывая новые горизонты для специалистов и пользователей республики и страны.

Предыдущие выпуски по Юбилею национальной библиотеки Якутии смотрите здесь:

https://rutube.ru/video/6c2cace05eb82c68fdbade452120afb7/?r=wd
https://rutube.ru/video/7209637150db3c8371581fb3e63eb7ef/?r=wd

Подписывайтесь на каналы и социальные сети Академии наук Якутии:

https://t.me/AkademyRepSakha

https://vk.com/public217206078

https://rutube.ru/channel/24490370/

Читайте также:

Источник: Пресс-служба Академии наук РС (Я) с использованием материалов https://library.hse.ru/ai_library
Фото: ИИ-генерация, Пресс-служба АН РС (Я)

Наши рекомендации