Библиотека будущего: ИИ-прорыв в цифровой науке
Национальная библиотека Якутии удивила экспертов своими инновациями в сфере ИИ
Применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах, от научных исследований до бизнеса, развлечений, образования и военной области, демонстрирует его широкие возможности. В российской библиографии для широкой публики впервые были представлены технологические продукты команды Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Сотрудники продемонстрировали, по словам присутствующих экспертов, поистине прорывной продукт, который резко повышает эффективность и качество различных библиографических услуг. Это включает автоматизацию составления библиографических списков, анализ библиометрических данных, оптимизацию поиска и взаимодействие с пользователями посредством «GigaChat» – чат-бот партнера библиотеки – Сбер.


Разработки помогают упростить и ускорить традиционные библиографические задачи. По словам Анны Бурнашевой, заведующей Центром цифровизации Национальной библиотеки Якутии, составление сложной библиографической записи гибридным методом сократилось в библиотеке с 40 до 10 минут. Эксперт, представляющий Российскую национальную библиотеку, Надежда Балацкая, специально для зрителей прокомментировала достигнутый результат работы якутских коллег.
В видео, доступном по ссылке:
можно увидеть, как кропотливая организаторская и производственная среда позволила команде главной библиотеки республики задать тон для поступательного и продуктивного движения всем библиотекам России. Это воодушевило их на такую же продуктивную работу и сформировало вызов для их собственных достижений и прорывов. Незаметно для республики, коллективу библиотеки под стратегическим руководством Саргыланы Максимовой удалось по сути создать в коллективе небольшую «технологическую компанию», которая решает актуальнейшие производственные вопросы. Библиотека Якутии покорила российских экспертов своим пока уникальным проектом с искусственным интеллектом, и они признали прорыв библиотеки Якутии в аппликативных библиотечных приложениях высокой востребованности. Можно констатировать, что в России появилась масштабируемая модель использования библиотекарями искусственного интеллекта для сохранения своего культурного наследия. Опыт якутских библиографов становится также прекрасным прецедентом тиражирования реального опыта использования новейших технологий в других отраслях якутской экономики, что может повысить их эффективность и снизить затраты на рутинные работы.


Следует заметить, что внедрение ИИ сопровождается серьезными вызовами и технологическими ограничениями. Это точность обучения нейросетей, затраты на внедрение и поддержание, вопросы этики, безопасности и авторского права, которые требуют тщательного рассмотрения и разработки эффективных стратегий их преодоления. На первом этапе команде якутских библиографов и IT-специалистов удалось пройти узкие места и создать революционный задел для российской библиографии. Дальнейшее исследование и разработка методов эффективного использования ИИ в библиографии является приоритетной задачей для развития современной информационной среды.
***
Библиография традиционно связана с трудоемкими задачами сбора, анализа и систематизации информации, что делает её идеальной сферой для автоматизации с помощью современных технологий. В последние годы наблюдается значительный прогресс в использовании ИИ для решения этих задач. Исследования показывают, что применение ИИ в конечном итоге улучшает качество обслуживания пользователей и ускоряет процессы создания среды для научных исследований (подробнее с ними можно ознакомиться в архивах сайта: https://library.hse.ru/ai_library).
Одним из важнейших аспектов библиографии является создание и ведение библиографических списков. Традиционно этот процесс требует значительных временных затрат и усилий. Сегодня ИИ позволяет автоматизировать данный этап благодаря следующим преимуществам:
— Извлечение метаданных: ИИ способен автоматически извлекать необходимую информацию из различных источников, таких как электронные документы, интернет-ресурсы и базы данных. Эта функция облегчает сбор данных и снижает вероятность ошибок.
— Форматирование по стандартам: Современные инструменты ИИ способны формировать библиографические записи в соответствии с различными национальными и международными стандартами, такими как ГОСТ, ISO и другими.
— Проверка актуальности и достоверности: Некоторые инструменты ИИ предоставляют функции проверки актуальности и достоверности используемых источников, что повышает надежность создаваемых библиографических списков.

Кроме того, еще одним важным направлением использования ИИ в библиографии является анализ и визуализация библиометрических данных. Эти методы помогают выявлять тенденции в развитии науки, оценивать вклад отдельных ученых и организаций, а также прогнозировать будущие направления исследований. Примерами такого подхода служат такие аспекты:
— Определение влиятельных публикаций: Алгоритмы ИИ могут определять наиболее значимые и часто цитируемые работы, помогая исследователям ориентироваться в обширном потоке информации.
— Создание графиков взаимосвязей: Благодаря технологиям ИИ создаются карты знаний, показывающие связи между разными областями науки и отдельными учеными, что способствует лучшему пониманию структуры научного знания.
— Прогнозирование будущих тенденций: Используя исторические данные, ИИ может предсказывать развитие определенных областей науки, что полезно для планирования образовательных программ и финансирования исследований.
Поиск информации в огромных объемах данных становится проще и быстрее благодаря применению ИИ. Вот несколько примеров того, как ИИ улучшает библиографический поиск:
— Умные фильтры и ранжирование: ИИ использует сложные алгоритмы для фильтрации и ранжирования результатов поиска, обеспечивая пользователю доступ именно к той информации, которая ему необходима.
— Рекомендательная система: Основываясь на предпочтениях пользователя, ИИ может рекомендовать дополнительные ресурсы, которые могут оказаться полезными для конкретного исследования.
— Распознавание естественного языка: Возможность ввода запроса на естественном языке позволяет пользователям формулировать запросы простым языком, избегая сложных технических терминов.
Одной из перспективных областей применения ИИ в библиографии является использование чат-ботов для общения с пользователями. Чат-боты обеспечивают быстрый и удобный способ получения информации и помощи в решении вопросов, связанных с поиском и обработкой данных. Среди основных преимуществ данного подхода выделяются:
— Быстрое реагирование: Чат-боты мгновенно отвечают на запросы пользователей, снижая нагрузку на сотрудников библиотек и ускоряя получение нужной информации.
— Индивидуализированная помощь: Чат-боты могут адаптировать свои ответы в зависимости от уровня подготовки пользователя, предлагая разные уровни сложности информации.
— Работа круглосуточно: Пользователи могут получать поддержку вне рабочего времени, что увеличивает доступность библиографических услуг.

Наконец, ИИ активно внедряется в создание персонализированных библиографических продуктов, позволяющих предоставлять каждому пользователю уникальный набор материалов, соответствующих его интересам и потребностям. Такие продукты включают:
— Персонолизованные подборки: ИИ формирует индивидуальные подборки источников, основываясь на истории поисковых запросов и предпочтений пользователя.
— Генерация аннотаций: ИИ создает короткие аннотации к документам, облегчающие предварительное ознакомление с материалом и принятие решений о дальнейшем изучении.
— Мониторинг обновлений: Система уведомляет пользователей о появлении новой информации по интересующим их тематикам, поддерживая актуальность предоставляемых данных.
Внедрение ИИ в библиографию обеспечило в Национальной библиотеке Якутии значительное повышение эффективности и качества библиографических услуг, открывая новые горизонты для специалистов и пользователей республики и страны.
Предыдущие выпуски по Юбилею национальной библиотеки Якутии смотрите здесь:
Подписывайтесь на каналы и социальные сети Академии наук Якутии:
— https://t.me/AkademyRepSakha











