Проект якутского энергетика – в пятерке лучших работ федерального конкурса
Проект якутского энергетика – в пятерке лучших работ федерального конкурса «Лидеры цифровой трансформации»
Проект главного главного эксперта службы эксплуатации и ремонта котельного и турбинного оборудования АО «Сахаэнерго» (дочернее общество «Якутскэнерго» Группы РусГидро) Станислава Савватеева и его команды UpKeep Ai занял четвертое место в федеральном конкурсе«Лидеры цифровой трансформации».

Финал пятого юбилейного конкурса на соискание премий мэра Москвы по разработке цифровых решений для города и бизнеса прошел с 10 по 12 июня в кластере «Ломоносов» Инновационного научно-технологического центра МГУ «Воробьёвы горы».

В конкурсе приняло участие рекордное число IT-специалистов со всей России и 37 стран мира, включая Аргентину, Беларусь, Индонезию, Иран, Казахстан, Мексику, ОАЭ, Сербию, Тунис, Турцию. По результатам рассмотрения заявок были сформированы 1 103 команды, из них 210 вышли в финал.
Конкурсантам предстояло решить самые актуальные задачи, поставленные городскими ведомствами и коммерческими организациями Москвы.

«Всего на хакатоне была 21 задача. Я выбрал десятую задачу: сервис для прогнозирования работ по содержанию и ремонту объектов городского хозяйства Москвы. В кратчайшие сроки сформировал команду UpKeep Ai из пяти человек. Это фронтенд-разработчик Аян Пахомов, специалист по Data Science и машинному обучению Анна Фонарь, аналитик данных Айк Оганесян, бэкэнд-разработчик Артем Голицын и я – капитан команды. В течение 10 дней мы решали задачу, подготовили рабочий прототип, презентацию и необходимую документацию.
Суть нашего проекта заключается в том, чтобы оцифровать алгоритм принятия решений инженера по содержанию и ремонту объектов городского хозяйства в рамках выданных дата-сетов (информации) и масштабировать его на все многоквартирные дома. Нашей команде удалось разработать алгоритм, который в ходе конкурса обработал информацию по 18 тыс. объектам и выдал рекомендации по каким из них необходимо произвести капитальный ремонт с прогнозом объемов работ. Благодаря хакатону я получил очень ценный опыт, познакомился с интересными людьми. В дальнейшем хочу адаптировать свой проект для развития энергетической инфраструктуры и тем самым повысить производительность труда своих коллег», — подчеркнул Станислав Савватеев.
В ходе трехдневного финала конкурсанты общались с экспертами и постановщиками задач, дорабатывали свои технологические решения. После чего представили свои работы экспертному жюри, которое определило победителей и призеров.
+7 (999) 174-67-82
