В Якутии успешно апробирована инновационная программа по выявлению коронавирусной пневмонии

В Якутии  успешно внедрена и работает программа компании «SCIBERIA», которая позволяет выявлять коронавирусную пневмонию на основе снимков компьютерной томографии с помощью искусственного интеллекта. Руководство Якутской городской больницы № 3 одними из первых откликнулись на предложение об апробировании этой программы.

«Данная программа автоматически выявляет зоны поражения. Она понадобилась нам во время пандемии коронавируса. Мы начали с ней работать с сентября прошлого года. Программа является хорошим помощником для практикующих врачей. Я, как специалист, рекомендую ее для применения в других лечебных учреждениях. Преимущества заключаются в том, что она автоматически определяет степень поражения легких, воспроизводит графики. Безусловно, в ходе работы мы вносим свои предложения разработчикам по ее совершенствованию, это непрерывный процесс», — сообщил заведующий КТ ГАУ РС(Я) «ЯГБ № 3» Радислав ГАТИЛОВ.

Сегодня программа используется специалистами при диагностике заболевания наравне с применяемыми методиками. Обработка исследований и получение результатов занимает от 20 секунд до 1 минуты в зависимости от количества срезов в исследовании.

«В 2020 году мы закончили разработку программы (ПО) автоматического анализа снимков КТ, которая позволяет выявлять рак легких. Когда началась пандемия COVID-19, мы сразу сориентировались и адаптировали нашу программу также для выявления вирусной пневмонии и добавили этот функционал. Анализ снимков точный, и позволяет отличать именно вирусную пневмонию COVID-19 от других видов пневмоний», — рассказал основатель компании SCIBERIA Игорь САВВИН.

Как отмечают разработчики системы, программа позволяет с 95% вероятностью распознавать случай с COVID-19. Также система в 95% различает случаи с COVID-19 от других случаев. В 97% случаев определяются снимки без COVID-19. 

Разработчики программы планируют расширять географию использования нового продукта, ведутся переговоры для выхода в другие регионы и страны ближнего зарубежья.